近期，2018年国家自然科学基金评审结果正式揭晓。复旦大学信息学院通信科学与工程系徐丰教授获得国家自然科学基金委优秀青年科学基金项目资助。

徐丰教授从2003年至今先后于复旦大学、美国大气海洋局NOAA/NESDIS、美国宇航局NASA/GSFC、美国智能自动化公司IAI，从事卫星遥感和合成孔径雷达（SAR）信息获取相关领域国际前沿研究。围绕合成孔径雷达（SAR）数据处理和解译开展研究，在“极化SAR信息提取”、“散射特性建模与目标识别”、“新型成像系统与数据处理”等方面做出突出成果，形成了具有“散射-成像-反演-重构-识别的信息链”特色的极化电磁散射与SAR信息获取理论与方法。已合作发表中英文2部专著，40篇SCI论文（一作或通信29篇，其中14篇发表于IEEE汇刊）、Web of Science他引270次、Google Scholar引用1000多次。由于申请人在该领域所做出的多项原创贡献，被授予2014年度的IEEE地球科学与遥感学会（GRSS）青年成就奖（EarlyCareer Award），该奖每年授予1名35岁以下青年学者，系首次授予亚洲学者，获奖引言称：“表彰其在合成孔径雷达信息获取领域的杰出贡献”。

徐丰在复旦大学攻读博士期间即作为课题骨干参与国家重大基础研究973项目，在校期间发表多篇国际顶级杂志学术论文，获得高等电磁学领域著名的美国SUMMA基金研究生奖学金（1.5万美元），系该奖首次授予中国大学的学生。因其在校期间的研究成果，以第二完成人身份获得国家自然科学二等奖，以及教育部自然科学一等奖、全国优秀博士论文提名奖等。

徐丰在美国工作期间承担多项美国宇航局、国防部、国土安全部资助的先进技术研究项目。2013年6月全职回国工作。回国后担任复旦大学电磁波信息科学教育部重点实验室副主任，带领团队进行多项面向国家重大需求的前沿研究。

SAR技术由70年代发展至今，已经在国防和民用各领域广泛应用。我国也已经实现了星载SAR常规对地观测能力。在海量的SAR数据获得的今日，SAR数据解译和信息获取成为需要迫切发展的国家软实力。

由于极化SAR散射与成像机制与光学图像完全不同，其数据解译及信息提取一直是SAR实际应用的难题，徐丰从极化电磁波与复杂地表环境相互作用机理出发，提出去取向理论、多方位自动重建、植被多参数反演等原创理论方法，形成极化SAR数据解译和信息获取基础理论，得到国际同行认可，为我国SAR对地观测技术和应用发展做出贡献。

徐丰提出了极化合成孔径雷达（SAR）图像解译的去取向理论，能有效分离地物取向与本征特征信息，被世界各国学者使用，成为极化SAR数据处理的步骤之一。他还提出了多方位目标重构算法，被城区遥感领域的学术专著认为是该研究方向的主要进展之一。他在计算电磁学领域也做出了突出贡献，开发了用于仿真大尺寸军事目标和自然环境背景的电磁散射和SAR成像的映射投影算法以及双向解析射线追踪算法，实现了计算复杂度与频率无关，提升了大尺寸目标与复杂环境的散射计算效率。基于此他参与如某重要型号遥感卫星的指标论证等国家科研任务。目前正在开发基于该算法的仿真软件。

据报道，本年度共有来自150家单位的400位申请人入选建议资助名单。其中有321位申请人来自95所大学。“杰青”和“优青”已经成为中国人才梯队最重要的两个台阶。“优青”的平均年龄相比杰青要年轻好几岁，尚未到职业生涯的巅峰时期，他们还有很大的潜力在未来取得更大进步。