报告题目：面向6G智能边缘的自学习优化方法和理论研究
报告人：肖泳教授
时间：10月20号下午2：00
地点：江湾校区二号交叉学科楼B6007
联系人：王晓娟

非常欢迎各位老师及同学参加！

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报告摘要：
边缘智能，也被称为边缘内生网络智能，是一种面向6G的新兴技术框架，旨在实现人工智能、通信网络以及移动边缘计算等技术间的无缝衔接与集成。这一技术框架被普遍认为是现有的边缘计算和5G网络技术框架在6G网络中的演进形式，并被公认为未来6G技术中实现各种智能网络业务和应用的重要使能技术之一。在本报告中，我将首先介绍当前边缘计算技术在5G和B5G系统中的研究现状。我随后将对不同的 6G边缘智能技术演进路线做简要介绍，并探讨6G中边缘内生网络智能的关键需求和所面临的挑战。之后，我将介绍一些我课题组在边缘智能和分布式AI领域近期的相关工作。最后我还将介绍对未来6G智能边缘相关研究课题方向与一些开放性问题的思考。


报告人简介：
肖泳目前是华中科技大学电子信息与通信学院教授、博士生导师、国家“青年千人”、IMT-2030 (6G) 推进组网络智能方向副组长、5G联创行业应用开发实验室副主任。曾主持两项美国自然科学基金与工业界联合资助项目，并牵头全球首个面向物联网与智慧城市的联邦学习参考架构国际标准。他目前是CCF A类推荐期刊IEEE Transactions on Mobile Computing的编委会成员，同时也是国际电信联盟ITU-T第20工作组的国际标准文稿编辑。担任超过20多个专业主流期刊和会议的技术委员会成员。他的研究兴趣包括无线通信、云/雾/边缘计算、机器学习、5G通信技术等